Abteilung

Innovative Methoden des Computing

Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen (ZIH)

Myxobakterien

Myxobakterien

Jörn Starruß <joern.starruss@.tu-dresden.de>

Myxobakterien sind flexible stäbchenförmige Bodenbakterien (1µm x 8µm) die sich aktiv bewegen und Merkmale einzelliger und mehrzelliger Organismen zeigen:

  • sie wachsen und teilen sich als einzelne Zellen,
  • sie ernähren sich in dichten Schwärmen und
  • aggregieren unter Hungerbedingungen und bilden vielzellige Fruchtkörper.

In den Simulationen wird untersucht, welche Prozesse für die Schwarmbildung entscheident sind.

Filme
  • Realaufnahmen von Myxobakterien Oben links
  • Teilchenmodel Oben rechts
  • Schwarmverhalten von Myxobakterien Unten links
  • Zelluläres Potts Modell Unten rechts

Myxobakterien

Fernando Peruani <fernando.peruani@tu-dresden.de> English! und Jörn Starruss <joern.starruss@tu-dresden.de>

Myxobakterien sind stäbchenförmige Bakterien die als individuelle Zellen in unstrukturierten Kolonie leben. Die hohe Zelldichten in den Kolonien ermöglicht es Myxobakterien große Mengen lytischer Enzyme auszustoßen, mit deren Hilfe sie Jagd auf Hefen und andere Bakterien machen.

In Folge des Mangels an verfügbaren Nährstoffen wird eine Entwicklungsphase eingeleitet, die der Bildung überdauerungsfähiger Sporen dient. In Vorbereitung der Sporulation durchläuft die Population eine komplexe Morphogenese. Wichtige Teilprozesse dieser Morphogenese sind die Aggregation in Schwärmen, die Bildung von Vortexaggregaten und die Erschließung der dritten Dimension während der Fruchtkörperbildung.

Wir untersuchen den Grad an Organisation der bereits durch die grundlegenden Eigenschaften der individuellen Zellen, wie aktive Bewegung auf Oberfächen und die Stäbchenform, hervorgerufen wird.

Myxobakterien - Zelluläres Potts Modell

Jörn Starruss <joern.starruss@tu-dresden.de>


Eine längliche Myxobakterie wird durch einer Reihe von Segmenten abgebildet, die sich wiederum aus vielen kleinen Knoten eines Gitters zusammensetzen. Für die Simulation entscheidend ist die innere Energie des Zellsystems, die wie folgt bestimmt wird:

Oberflächenenergie
Interaktion zwischen verschiedenen Bakterien,
Deformationsenergie
Elastische Deformation der entspannten Stäbchenform,
Volumenenergie
Abweichung vom optimalen Volumen,
Bewegungsenergie
Bevorzugt eine Bewegung der Bakterien entlang ihrer Längsachse.

Die zeitliche Simulation wird im Potts-Modell durch ein stochastischen Prozess umgesetzt, der tendenziell die innere Energie des Systems minimiert, wobei die Zellen sich durch die zugeführte Bewgeungsenergie entlang ihrer Längsachse bewegen.

Clusterbildung in Myxobakterien

Jörn Starruß <joern.starruss@.tu-dresden.de>


In Experimenten organisieren sich Myxobakterien in Clustern in welchen sich die Zellen gemeinsam bewegen. Interessanter Weise ist zu beobachten, dass sich je nach Zelldichte eine Gleichtgewichtsverteilung von Clustergrößen einstellt, bei dem kontinuierlich Cluster zerfallen und neu gebildet werden.

Die entstehende Clustergrößen-Verteilung konnte vom Modell vorhergesagt werden. Das Modell konnte die exprimentellen Daten erklären, obwohl viele biologische Details der Zellen weggelassen wurden und diese nur als elastische, sich autonom bewegende Stäbchen beschrieben wurden.

Bilder
  • Clusterbildung in Myxobakterien Oben
  • Verteilung der Clustergrößen in Abh. der Zelldichte Unten
Modellierungswerkzeug

Morpheus

Multi-Scale and Multi-Cellular Modelling in Systems Biology

Morpheus - Simulationswerkzeug für die Systembiologie

Jörn Starruß <joern.starruss@tu-dresden.de>

Morpheus ist eine Software Platform zur Modellierung und Simulation von multizellulären Phenomänen z.B. in Entwicklungsbiologie, Regeneration und anderen raum-zeitlichen Musterbildungsprozessen in der Biologie.

Über eine abstrakte Beschreibungssprache lassen sich biologische Modelle formulieren, welche automatisch in numerische Simulationenn übersetzt werden. Dies ermöglicht effiziente Workflows und die robuste numerische Implementierungen.

Experimentelle Szenarien können importiert und die Wirkweise von modellierten Mechanismen in silico untersucht werden. Als open source Platform kann Morpheus für spezielle Probleme erweitert werden.

Bilder
  • Graphische Oberfläche von Morpheus Links

Morpheus - Simulationswerkzeug für die Systembiologie

Jörn Starruß <joern.starruss@tu-dresden.de>

Die Wichtigsten Grundlagen der räumlichen Organisation von Zellen sind diffusible Signale, Zell-Zellkommunikation und intrazelluläre Regulation. Deren gezielte Interaktion lässt Zellen Entscheidungen über Zellbewegung, Zellteilung und Veränderungen der biophysikalischen Zelleigenschaften treffen.

Morpheus bietet viele elementare Module, um diese Regulations und Kommunikationsprozesse mathematisch abzubilden. Aus den mathematisch formulierten Modellen werden Simulationen genereriert, visualisiert und Daten für weiterführende Analysen erzeugt.

Bilder
  • Simulation intrazellulärer Zellkommunikation (MAPK) Links oben
  • Bildung neuer Zellen in einer Stammzellniesche Rechts oben
  • Musterbildung innerhalb einer geformten Domäne Links unten
  • Aggregation von Dictyostelium durch diffusible Signale Rechts unten
Modellierung in der Systemmedizin

Funktionsstörungen der Leber

Leberanatomie und Gallensekretion

Oleksandr Ostrenko<oleksandr.ostrenko@tu-dresden.de>
Eigenschaften
  • Gallenkanäle bestehen aus ca. 25-30 Hepatozyten
  • Größe der Hepatozyten ca. 6000 µm³
  • Kanallänge ca. 200 µm
  • Kanaldurchmesser ca. 1 µm
Bilder
  • Anatomie eines Leberlappens Links
  • Struktur eines Gallenkanals Rechts

Pathologie: Verengung der Gallenkanäle

Oleksandr Ostrenko<oleksandr.ostrenko@tu-dresden.de>
Verengung der Gallenkanäle ist eine häufige Begeleiterscheinung bei Leberbezogenen Funktionsstörungen (z.B. Primär sklerosierende Cholangitis, Juckreiz) Verlauf:
  • Durch lokale Entzündungen kommt es unter der Einwirkung von Immunzellen zum Verschluss von Gallenkanälen.
  • Die folgende Druckerhöhung im Kanal führt zu geringerem Wassereintritt und zu höherer Gallendichte (Gallensteine).
Bilder
  • Verengung eines Gallenkanals Oben links
  • Cholestasis: Pathologischer Befund Oben rechts

Modellierung der Gallensekretion in der Leber

Oleksandr Ostrenko<oleksandr.ostrenko@tu-dresden.de>

Durch die Modellierung der Gallensekretion in den Hepatozyten wollen wir die Mechanismen des Krankheitsverlaufs verstehen.

Durch gezielte Beeinflussung der Regulation der zellulären Prozesse sollen die pathologische Effekte der Verengung der Gallenkanäle verhindert werden.

Bilder
  • Komponenten und Prozesse der Gallensekretion Oben